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  • 聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術(shù)盒子

    聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術(shù)盒子采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元

    聲紋AI識別數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 聲源識別算法單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元

    大數(shù)據(jù)驅(qū)動的聲紋識別模塊 聲源AI識別單元采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 鳥類物種聲紋識別監(jiān)測儀 野生動物分析管理

    鳥類物種聲紋識別監(jiān)測儀 野生動物分析管理,以野生動物為監(jiān)測對象,通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè),一方面可以摸清動物的分布與數(shù)量,掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢,了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價值;

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  • 自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識別監(jiān)測儀

    自然保護(hù)區(qū)生物多樣性聲紋AI智能識別監(jiān)測儀,以野生動物為監(jiān)測對象,通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設(shè),一方面可以摸清動物的分布與數(shù)量,掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢,了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復(fù)力,為生物多樣性保護(hù)規(guī)劃和促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學(xué)依據(jù),也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價值;

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